
Vítejte v naší knihovně videí
Objevte PEKAT VISION v akci prostřednictvím naší rostoucí sbírky videí. Ať už hledáte návody na používání modulů hlubokého učení nebo chytré kamery PEKAT VISION, reálné případy použití nebo poutavé prezentace a animace, vše najdete zde.
Tohle je teprve začátek – sledujte nás, protože naši knihovnu budeme nadále rozšiřovat o další inspirativní obsah!
Moduly hlubokého učení – Výuková videa
Modul detekce anomálií

Naučte se používat modul detekce anomálií, který identifikuje nové vady na základě tréninku na bezvadných snímcích bez anotací. Tento návod vás provede nastavením a kalibrací pro efektivní detekci vad.
Nastavení chytré kamery
Inspekce s detekcí anomálií

Podívejte se na náš krátký návod, jak nastavit chytrou kameru VAX-50 pro inspekci anomálií.
Nedávné příklady využití
AI řešení pro recyklaci PCB

Nedávno jsme spolupracovali s Arimation Robotics na vytvoření deep learningového řešení, které třídí více než 6 000 PCB desek do 20 kategorií podle obsahu drahých kovů—úkol, který by byl kvůli objemu a složitosti jinak nemožný.
Inspekce ozubených kol

Předvedli jsme automatizovanou montáž převodovek s integrovanou kontrolou kvality. Ozubená kola byla kontrolována na vady pomocí PEKAT VISION, zatímco software Impact měřil průměry—vše poháněno výkonným Vision Processorem MX-G2000.
Prezentace a animace
AI vs. algoritmické metody

Petr Šmíd, zakladatel a CTO společnosti PEKAT VISION, vysvětluje rozdíly mezi deep learningem a tradičními algoritmickými metodami v kontrole kvality.