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Willkommen in unserer Videobibliothek
Entdecken Sie PEKAT VISION in Aktion durch unsere wachsende Sammlung von Videos. Ob Sie nach Tutorials zur Nutzung der Deep-Learning-Module von PEKAT VISION und der Smart Camera suchen, reale Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten erkunden oder spannende Präsentationen und Animationen anschauen möchten – hier finden Sie alles.
Dies ist erst der Anfang – bleiben Sie dran, während wir unsere Bibliothek mit weiterem informativem und inspirierendem Inhalt erweitern!
Deep-Learning Tutorials
Anomaly Detector Modul
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Erlernen Sie die Nutzung des Anomaly Detector Moduls, das neue Defekte erkennt, indem es auf fehlerfreien Bildern ohne Annotationen trainiert wird. Dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Einrichtung und Kalibrierung für eine effiziente Fehlererkennung.
Detektor mit Klassifikationsmodul
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Das Detektor-Modul ist ideal zur Identifikation und Klassifikation von Objekten oder Defekten, zur Verifizierung von Bauteilen und zur Sortierung von Produkten. Dieses Tutorial behandelt alles von der Bildauswahl und Annotation bis hin zur Einstellung der Vertrauensschwellen.
Oberflächendetektionsmodul
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Das Oberflächendetektionsmodul ist spezialisiert auf die Inspektion von Fertigungsoberflächen und kosmetischen Defekten. Dieses Tutorial führt Sie durch die wichtigsten Schritte, einschließlich Bildauswahl, Defektannotation, Festlegung von Bewertungskriterien und Feinabstimmung der Ergebnisse.
Smart Camera Einrichtung
Einrichtung der Anomaliedetektion
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Sehen Sie sich unser kurzes Tutorial an, um zu erfahren, wie Sie die VAX-50 Smart Camera für eine Anomalie-Inspektion einrichten.
Aktuelle Anwendungsfälle
Recycling von Leiterplatten (PCB)
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Wir haben kürzlich mit Arimation Robotics zusammengearbeitet, um eine Deep-Learning-Lösung zu entwickeln, die mehr als 6.000 Leiterplatten nach Edelmetallgehalt in 20 Kategorien sortiert – eine Aufgabe, die aufgrund ihres Volumens und ihrer Komplexität sonst unmöglich wäre.
Zahnradinspektion
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Wir haben eine automatisierte Getriebemontage mit integrierter Qualitätskontrolle demonstriert. Die Zahnräder wurden mithilfe von PEKAT VISION auf Defekte geprüft, während die Impact-Software die Durchmesser maß – alles gesteuert durch den leistungsstarken MX-G2000 Vision Processor.
Präsentationen & Animationen
KI vs. Algorithmische Methoden
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Petr Šmíd, Gründer und CTO von PEKAT VISION, erklärt die Unterschiede zwischen Deep Learning und traditionellen algorithmischen Methoden in der Qualitätsprüfung.