電子機器業界、特に品質管理の分野において、高精度かつ高速に欠陥を検出でき、製品品質の向上と人の目視よる検査のコスト削減を目指す製造業者にとってAI画像検査は魅力的なソリューションとなっており、ますます普及しています。
PEKAT VISIONはディープラーニングをベースとした画像検査で電子部品やプリント基板 (PCB) の検査の自動化のお手伝いをします。搭載部品の有無、実装ミス、はんだ不良、その他の製造不良を高速かつ高精度に検出します。 外観検査の自動化による利点は、精度の向上、スピードの向上、コストの削減、均一性の向上などの他、ひとによる検査では識別が難しい、あるいは不可能な欠陥も検出可能なことです。PEKAT VISIONは、設定、運用、メンテナンスも簡単です。以下のいくつかのユースケースをご覧いただき、無料のデモをリクエストして、当社のソフトウェアのメリットをご自身でご体験ください。
PCB – 部品の有無
物体検出と画像分類モジュールは、プリント基板上の個々の部品の有無や状態の良否 (OK/NOK) を検査するのに最適です。 上の画像では、50個以上の部品が検査されています。
ピン・コネクター – 組み立て検証
上の画像は、プリント基板上のコネクタのオスとメスがきちんと嵌合しているかが検査されています。 プリント基板上の部品は画像内で静的な位置にあるため、画像分類モジュールのみで十分でした。
ウェハーの分類
物体検出と画像分類は、この種の検査では頻繁に使用されるモジュールです。
ウェハー内部欠陥検査
上の画像では、物体検出と画像分類モジュールを使用して、ウェハー上の欠陥が特定されています。
OCRと安全機能の検証
上の画像では、物体検出とOCRモジュールを一緒に使用してし、必要なラベル表示や保護用プラスチックカバーなど、コンセントアダプターのすべての安全機能が適切に設置されていることを確認しています。
部品有無の検査
コンポーネントの存在検査の簡単な例。真鍮コンタクト、スプリング、マイナスコンタクト、プラスコンタクトなど、すべてのコンポーネントが識別および確認されています。
バッテリーの表面検査
PEKAT VISIONの表面検査モジュールは、EV バッテリーやその他のバッテリーの製造工程で発生し得る傷、へこみ、接着剤残渣など、さまざまな種類の欠陥を検出、分類します。
編組ケーブル – 異常検知
編組シールドの均一性を異常検知モジュールを使用して検査しています。不良のない良品の画像のみで学習される異常検知モジュールは、欠陥を簡単に特定し、その部分をヒートマップにより強調表示できます。
PEKAT VISIONを選ぶ理由
使いやすさと互換性
直感的な操作が可能なユーザーフレンドリーなソフトウェア環境を提供しています。産業用外観検査に必要なモジュールが揃っており、プログラミング知識は不要です。また、PEKAT VISIONは様々なハードウェアブランド、Windows®とLinux®オペレーティングシステムと互換性があり、組み込み機器でも動作します。
容易なシステム統合
結果に応じた「出力ルール」を定義できますので、システムへの統合がスムーズにできます。また、私たちは世界中の多くのパートナーと緊密に連携しており、お客様の特定の要件に基づいたハードウェアの選択や、システムへのスムーズな統合を支援いたします。
包括的なサポート
我々は、最適な解決策をご提案するために常にお客様の具体的な課題を理解することに努めています。お客様にとって本当に効果のあるソリューションを提供することが目標です。我々は無料のフィジビリティスタディ(実現可能性の調査)や30日間無償トライアル、そしてトライアル時・導入時サポート等のサービスをご提供しています。
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汎用性が高く、さまざまな用途に合わせてカスタマイズが可能です。
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