PEKAT VISIONは、画像のデータセットからワークを理解・学習し、異常検知や欠陥検出、分類など、外観上の品質を保証するために使用されます。織物やニット生地、不織布、皮革、プラスチックやゴム箔、フィルター材、紙、手術用シーツなど、さまざまな材料の検査に適しています。
欠陥のない画像を学習する異常検知モジュールを使用すると、想定していなかった形状、パターン、サイズの欠陥を検出できます。目視検査では難しい生地のパターンを学習・認識し、生地の不規則なパターンによって結果が低下することはありません。欠陥部分のヒートマップによる強調表示もできます。
繊維の検査
欠陥のない画像を学習する異常検知モジュールは、形状、パターン、サイズなど事前の想定が難しい、どのような見た目で起こるかわからない欠陥の検出に適しています。
生皮検査
材料を加工する前に、欠陥やムラ(不規則性)を特定することは、材料の無駄をなくす、あるいは最小限に抑えるのに効果的です。
いす張り用革の検査
治工具の破損によって引き起こされたものと考えられる高級車の内装用レザーの柄 (がら) の欠陥を、異常検出モジュールが早期に検出しています。
袋布の欠陥検出
農業用バッグの生産に使用される生地の検査にも活用可能です。
不織布の検査
異常検知モジュールは、ロットが頻繁に変更される場合や、欠陥の確実な大きさや形状が不明な場合でも、非常に高い精度を維持します。
デニム生地の検査
異常検出モジュールは、教師なし学習(良品学習)のため、最少限の労力で高い精度で結果を得ることができます。デニム生地をはじめとした、幅広いテキスタイル生地の検査に活用できます。
PEKAT VISIONを選ぶ理由
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汎用性が高く、さまざまな用途に合わせてカスタマイズが可能です。