サポート

推奨ハードウェア

ランタイム

一般用途向けの高速処理と使い勝手の観点から、十分なメモリを持つNVIDIAのGPUを使用することを推奨します。大まかな見積りはディープラーニングモジュール毎に6GBです。基本的なプロジェクト向けにはNvidia GeForce RTX 3060 12GBを、より複雑なケース向けにはNvidia GeForce RTX 3090 24GB又はRTX A4000を使うことを推奨します。その他のPCコンポーネントには、少なくとも512GBのSSD、3年以内のIntel Core i5又はAMD Ryzen 5のCPU、16GBのRAMを用意することを推奨します。

価格に敏感なユースケースでは、より安価なNVIDIA GPUを使用できます。

組み込みのユースケースについては、NVIDIA Jetsonもサポートしています。詳細についてはお問い合わせください。

開発

PEKAT VISIONのインテグレーション方法

カメラを直接PEKAT VISIONへ入力できます(GenICamカメラ)

このオプションは最も簡単です。PEKAT VISIONは、カメラからの入力を逐次、処理します。カメラを有効にし、処理後にどうするかを設定する必要があります(出力)。

PEKAT VISIONをミドルウェアとして使用

イメージのキャプチャや処理には追加のソフトウェアを使用してください。この方法には3ステップがあり、プログラミングの知識が必要です。

画像をPEKAT VISIONに送信する

https://github.com/pekat-vision/ からSDKをご使用になれます。Python、C#、C++に対応しています。
http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/en/nid/218329 からLabVIEWプラグインをご使用になれます。
HTTP API に画像を送信できます。
いくつかのサンプルをご用意しました。

価格に敏感なユースケースでは、より安価なNVIDIA GPUを使用できます。

組み込みのユースケースについては、NVIDIA Jetsonもサポートしています。詳細についてはお問い合わせください。