推荐硬件
运行时间
- 对于典型的要求–快速处理和方便使用，我们建议使用具有足够内存的NVIDIA GPU。一个粗略的估计是每个深度学习模块6GB。对于基本项目，我们建议使用Nvidia GeForce RTX 3060 12GB的配置，对于更复杂的情况，建议使用Nvidia GeForce RTX 3090 24GB或RTX A4000。对于其他PC组件，我们建议至少有：512GB SSD，英特尔Core i5或AMD Ryzen 5 CPU，不超过3年，16GB RAM的配置。
- 对于价格敏感的用例，可以使用更便宜的 NVIDIA GPU 。
- 对于嵌入式用例，我们也支持嵌入式硬件，例如基于 ARM 的设备，像是 NVIDIA Xavier 。请联系我们以获取更多信息。
开发
- 对于典型的要求–快速处理和方便使用，我们建议使用具有足够内存的NVIDIA GPU。一个粗略的估计是每个深度学习模块6GB。对于基本项目，我们建议使用Nvidia GeForce RTX 3060 12GB的配置，对于更复杂的情况，建议使用Nvidia GeForce RTX 3090 24GB或RTX A4000。对于其他PC组件，我们建议至少有：512GB SSD，英特尔Core i5或AMD Ryzen 5 CPU，不超过3年，16GB RAM的配置。
如何集成 PEKAT VISION
摄像机直接连接到 PEKAT VISION （ GenICam 摄像机）
这个选项是最简单的。 PEKAT VISION 循环处理摄像机的输入。您必须启用摄像机，并设置评估（输出）后的操作。
PEKAT VISION 是中间件
你可以使用额外的软件来捕捉图像或处理。这种方法需要 3 步，要求编程知识。
- 发送图像到 PEKAT
- 你可以使用 SDK 。我们支持 Python、C# 和 C++ 编程语言。
- 你可以使用 LabVIEW 插件
- 你可以发送图像到 HTTP API 。我们创建了一些例子。
- 对于价格敏感的用例，可以使用更便宜的 NVIDIA GPU 。
- 对于嵌入式用例，我们也支持嵌入式硬件，例如基于 ARM 的设备，像是 NVIDIA Xavier 。请联系我们以获取更多信息。
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
